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고객사례LCA · PCF2026-03-24

고객에게 제품별 탄소 근거를 내야 할 때: 계측기 없는 공장에서 제품별 탄소를 가르는 법

친환경 소재 제품의 탄소 근거를 제시해야 했지만 여러 제품이 같은 설비를 함께 쓰고 설비별 계측기도 없던 기업이, 통합 고지서를 생산 비중으로 갈라 제품별 탄소를 산정한 이야기입니다.

계측기 없는 공유 설비에서 통합 고지서를 생산 비중으로 배분해 제품별 탄소를 산정한 친환경 소재 기업

친환경 소재 기업 ⁠·⁠ 여러 제품을 같은 설비에서 생산

친환경 소재를 공급받는 고객과 참여 중인 정부 지원 과제가 모두 제품별 탄소 배출량 근거를 요구했습니다.

이 대응에 걸려 있던 것은 친환경 소재 제품의 판매였습니다.

대응하지 못했다면

설비별 계측기가 없어 제품별 탄소를 가를 수 없었고, 공장 전체 숫자만으로는 어느 제품이 얼마나 친환경적인지 설명할 수 없었습니다.

먼저 대응해 얻은 것

통합 고지서를 생산 비중으로 배분하는 기준을 세워 제품별 탄소를 산정하고, 고객에게 제시할 제품 단위의 근거를 갖췄습니다.

핵심 요약

계측기 없이 통합 고지서를 생산 비중으로 배분해 제품별 탄소를 산정했습니다.

  • 공장 고지서를 생산 비중·공정 점유도로 배분
  • 분석 외 제품까지 적어 배분 오차 축소
  • 설비 이전·신규 양산을 연도별로 분리

한 설비에서 여러 제품이 나온다

한 친환경 소재 기업(매출 약 280억 원대)은 여러 제품을 같은 설비에서 만듭니다. 좋은 일이지만 탄소 산정에서는 골치였죠. 같은 설비를 여러 제품이 나눠 쓰는데, 설비마다 따로 전기를 재는 계측기가 없었기 때문입니다. 전기요금 고지서는 공장 전체로 한 장 나오는데, 그걸 제품별로 어떻게 가를지가 문제였습니다.

이 숫자가 필요한 이유는 분명했습니다. 친환경 소재를 공급받는 고객은 제품마다 탄소가 얼마나 나오는지 근거를 원했고, 회사가 참여 중인 정부 지원 과제도 같은 근거를 요구했습니다. 공장 전체 숫자만으로는 어느 제품이 얼마나 친환경적인지 설명할 수 없었습니다.

고지서를 '생산 비중'으로 갈라낸다

탄소중립연구원의 방법은 통합 고지서를 생산 비중으로 갈라낸다는 것이었습니다. 공장 전체 전력 사용량을, 그 설비를 거치는 각 제품의 생산량에 비례해 나눠 배분하는 방식입니다. 폐기물·폐수처럼 공장 단위로만 잡히는 항목도 같은 논리로 배분했습니다.

분석 안 하는 제품까지 적는 이유

여기에 한 가지 요령이 있었습니다. LCA 결과가 필요한 핵심 제품만 적는 게 아니라, 같은 설비를 거치는 다른 제품(부산물·부대 제품 포함)까지 1차 시트에 함께 적게 한 것이죠. 분석 대상이 아닌 제품까지 적어야 오차가 준다, 즉 나누는 분모가 정확해야 핵심 제품에 돌아가는 몫도 정확해지기 때문입니다.

연도가 섞이면 숫자가 왜곡된다

마지막 변수는 시간이었습니다. 한 설비가 해 중간에 다른 공장으로 옮겨 가거나, 새 공정이 시험 생산을 막 시작한 경우, 연도가 섞이면 배출량이 왜곡됩니다. 그래서 데이터를 연도별로 명확히 분리해, 설비 이전 시점과 신규 양산 시점을 정확히 반영했습니다.

이렇게 정리한 제품별 숫자는 고객에게 제품의 친환경성을 설명하는 근거가 됩니다. 같은 배분 기준이 남아 있으니, 새 제품이 추가되거나 생산 구성이 바뀌어도 같은 방식으로 다시 산정할 수 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

공장 전체 배출량만 있으면 고객에게 제품 탄소를 설명할 수 없나요?

공장 전체 숫자로는 제품마다 다른 배출을 보여 주기 어렵습니다. 생산 비중과 공정 점유도로 배분해 제품별 배출량을 산정하면, 고객이 묻는 제품 단위의 근거를 제시할 수 있습니다.

설비별 계측기가 없는데 제품별 탄소를 산정할 수 있나요?

네. 공장 전체 고지서를 각 제품의 생산 비중과 공정 점유도로 배분하면, 계측기 없이도 제품별 배출량을 산정할 수 있습니다.

폐기물·폐수도 제품별로 나눌 수 있나요?

공장 단위로만 잡히는 폐기물·폐수도 전력과 같은 배분 논리(생산 비중 등)로 제품별로 나눠 산정합니다.

분석이 필요 없는 제품 데이터도 꼭 적어야 하나요?

네. 같은 설비를 거치는 모든 제품을 적어야 배분의 분모가 정확해져, 핵심 제품의 배출량 오차가 줄어듭니다.

설비를 옮기거나 새 공정이 생기면 어떻게 하나요?

데이터를 연도별로 분리해 이전·신규 시점을 반영하면, 시점이 섞여 생기는 왜곡을 막을 수 있습니다.

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